春节期间DeepSeek横空出世，给整个行业带来了前所未有的震撼。它以低成本、高算力、创新算法的特点，在AI领域迅速崭露头角，展现出强大的发展潜力。DeepSeek模型在多个严格测试和评分中表现优异比肩现在市场上的OpenAI旗舰模型，无论准确性、效率还是在稳定性方面，都取得了令人瞩目的成绩。
DeepSeek 厉害吗？按现有的资料来看，他的创新算法大幅度减少对算力的消耗，并基本做到了和OpenAI o1级别差不多的水平，将AI的价格打了下来。除此之外还有两个与OpenAI完全不同的点也可能是他成功的关键。Deepseek把代码、模型权重还有训练日志全都公开了。相信玩过游戏的同学都知道，在Steam里有创意工坊和没创意工坊是两个游戏，著名的游戏《反恐精英》就是游戏本体外衍生的游戏模组。AI也是一样，功能相近的解决方案中，如果一个开源方案能够实现接近闭源方案的性能水平，而闭源方案的成本明显更高，则完全有理由优先考虑开源方案。其较低的成本能够为市场提供更大的利润空间或者价格优势。
允许组织将AI大模型和数据托管在自己的服务器上，这种方式提供了更高的数据控制权和数据安全性，企业将不必担心敏感数据外泄问题，只需要负责硬件算力、软件更新及安全管理等事务。对于希望保持对其数据高度控制的企业来说，这是一种理想的选择。
在未来，诸如手机、汽车以及智能家居等电子设备，都将经历更新换代的过程，以适应日益普及的人工智能技术。DeepSeek（可能是这场变革的发起者或推动者）所带来的变化，要求我们必须开放思维，做好迎接全新时代的准备。
关于AI和DeepSeek的讨论仍在继续，作为设计师，我们身处科技变革的前沿阵地，面对一轮轮的AI技术崛起，我们应怎么调整自己的技能和发展方向，以下是我的一些个人观点，期待与大家共同交流探讨。
未来，设计师的核心竞争力不再是熟练操作设计软件，而是利用AI工具高效完成基础工作，将更多精力投入到创意构思和策略制定上。- 保持好奇心：用各种AI工具改变现有设计流程，熟练掌握AI设计工具（如FigmaAI、AdobeFirefly、MidJourney等等），将其作为效率倍增器。
- 培养对AI的“指令设计”能力：通过精准的Prompt工程控制输出质量，将抽象需求转化为AI可理解的参数。利用AI进行多方案快速迭代，将节省的时间用于深化设计细节和用户体验优化中。
未来，设计师需要打破专业壁垒，积极拥抱新技术、新趋势，成为“T型人才”：既拥有扎实的设计功底，又具备跨学科的知识储备。
- 专注于AI无法替代的能力：弥补AI基于历史数据的局限性，比如更符合自身产品的用户研究、数据分析，通过用户调查、用户问卷等传统方法捕捉未被数据化的真实需求。
- 多模态交互设计能力升级：拓展语音交互设计、手势与空间交互设计，比如智能医疗场景中隔空手势的操作。AR/VR等三维空间的设计，如智能驾驶中眼动跟踪交互。环境和感知交互设计，比如教育平板根据学生坐姿自动调整UI布局。
- 关注科技发展趋势：例如，元宇宙、虚拟现实、人工智能等，探索设计与科技的融合点。
- 学习跨界领域知识：例如，心理学、社会学、神经科学、材料工程等，提升设计的深度和广度，成为突破设计边界的关键。
随着人Ai的不断进步，设计行业正经历着前所未有的变革。AI极大地提高了工作效率和设计质量。在这个过程中，设计师的角色并未被边缘化，反而变得更加关键。尽管AI能够处理大量重复性任务，并提供数据支持的设计建议，但最终的设计决策仍需依赖于设计师的专业知识、直觉和创造力。在这个共存发展的新时代，设计师与AI的合作，不仅是技术与艺术的融合，更是对未来无限可能性的探索。只有这样，我们才能真正实现科技为人服务的理想，创造出既具功能性又富有人文关怀的设计作品。让我们拥抱变化，提升自身能力，成为未来设计界的“头号玩家”！
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