在 Linux 系统中，你是否经常遇到这样的困惑：明明进程不多，但 free -m 显示内存几乎被 buff/cache 占满？想了解这些缓存到底被哪些文件或进程占用，却苦于没有直观的工具？

今天介绍的 hcache，正是为解决这一问题而生。这款由国内开发者维护的开源工具，凭借其轻量级、易用性和强大的分析能力，已成为运维人员和开发者的必备利器。

hcache 是什么？

hcache 是基于 pcstat 工具改进的增强版，专为 Linux 系统设计，能够深度分析内存中缓存（buff/cache）的分布情况。与原生工具相比，hcache 新增了 全局缓存排序、进程级缓存分析 和 多格式输出 等核心功能。通过它，你可以快速定位占用缓存最多的文件或进程，从而优化内存使用或排查异常问题。

官方地址：

https://github.com/silenceshell/hcache

适用场景：

服务器内存告警、OOM（内存溢出）排查、性能调优等。

hcache 核心功能解析

1. 全局缓存排名：一键锁定“内存大户”

通过 --top 参数，hcache 可以按缓存占用大小对系统中的所有文件进行排序。例如，查看缓存占用前 5 的文件：

$ hcache --top 5

输出结果包含四列关键信息：

• • Name：文件路径（或通过 --bname 显示简写文件名）。
• • Size：文件大小（字节）。
• • Pages：文件占用的内存页数。
• • Cached：实际被缓存的内存页数。
• • Percent：缓存页占总页数的百分比。

2. 进程级缓存分析：精准定位问题进程

若需查看特定进程的缓存使用情况，可通过 -pid 参数指定进程 ID：

$ hcache --pid 1234 --bname

此命令会列出该进程缓存的所有文件，并显示简写文件名，帮助快速识别关键模块或日志文件。

3. 灵活的输出格式：适配不同场景

hcache 支持多种输出格式，满足自动化脚本或日志分析需求：

• • 表格格式（默认）：适合终端直接查看。
• • JSON/CSV：便于与监控系统集成。
• • 直方图（--histo）：以图形化方式展示缓存分布。

快速上手：安装与使用指南

1. 安装步骤

hcache 为单文件二进制工具，无需编译，直接下载即可使用：

$ wget https://silenceshell-1255345740.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/hcache
$ chmod +x hcache
$ mv hcache /usr/local/bin/

备用下载地址：

$ wget https://blog.tag.gg/soft/hcache`

2. 常用命令示例

• • 查看缓存占用 Top 10：

  hcache --top 10

• • 仅显示文件名（避免长路径干扰）：

  hcache --top 5 --bname

• • 导出 JSON 格式结果：

  hcache --top 3 --json > cache_report.json

实战案例：解决内存告警问题

场景：某服务器频繁触发 OOM，free 显示 buff/cache 占用超过 70%。

排查步骤：

1. 1. 锁定缓存大户：

   $ hcache --top 10 --bname

   发现 /var/log/journal/ 下的日志文件占用了 70% 的缓存。
2. 2. 关联进程分析：

   $ lsof /var/log/journal/system.journal

   确认是系统日志服务（如 systemd-journald）频繁写入导致缓存累积。
3. 3. 优化方案：

• • 调整日志轮转策略，限制日志文件大小。
• • 定期清理历史日志，或使用 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 手动释放缓存（需谨慎操作）。

技术原理与优势

1. 底层机制

hcache 通过解析 /proc 文件系统中的内存映射数据，结合页缓存统计信息，生成缓存报告。其核心依赖 Linux 内核的 Page Cache 机制，该机制通过缓存频繁访问的文件数据提升 I/O 性能。

2. 与其他工具对比

• • free 命令：仅显示缓存总量，无法定位具体文件。
• • pcstat：功能单一，缺乏排序和进程级分析。
• • hcache：在兼容 pcstat 的基础上，增强全局排序、多格式输出等特性。

总结

hcache 以其 简洁性 和 实用性，成为 Linux 系统内存分析的“瑞士军刀”。无论是日常运维中的内存监控，还是故障排查时的精准定位，它都能显著提升效率。建议开发者将其加入工具箱，并结合日志管理和自动化脚本，构建更健壮的服务环境。

注意事项：

• • 操作缓存时需谨慎，避免误删关键文件或频繁释放缓存影响性能。
• • 建议在非生产环境充分测试后再应用于线上系统。