互联网家装是一整套的系统，是从经营工具、治理结构、盈利模式、思维方式等一整套的经营体系中的每一个细小环节决定的。尤其是掌控这些环节的人员构成怎样，或者说他们怎么思考问题，都非常关键。关于互联网家装你懂多少呢？
“标准”、“”、“透明”
在2015年年初，行业内普遍将标准、、透明，认为是互联网家装的3个关键词。
标准是指将家装复杂的单项报价通过按平米单价报价，这背后是产品、设计、材料、工程管理等的各项标准化，把复杂、难以确定的装修服务过程，透明化地呈现在网上，降低在线上交易的难度;是指利用互联网进行前端低成本营销获客，及去中间化的渠道成本，通过标准化施工，缩短工期，使得产品具有穿透力的价格;透明不仅是指网上信息的透明，还包括整个产品、工程管理以及所有环节的透明。
“成本”、“效率”、“标准化”
之后，随着大家认识的深入，发现和透明是表象，或者说是给用户的价值。而追本溯源到经营层面则是“效率”、“成本” 和“标准化”，这时互联网家装可以理解为：
“将价格不透明、工期冗长、成本浪费的传统家装，改变成为可定价、定期的标准化家装，并通过线上实现预约和全程监控，线下实现体验和交付的新型家装模式。通过用户参与，快速迭代，优化产品。”
当然这里有个局限，就是讲互联网家装等同于标准化的整包产品，肯定不是这样的。
系统而全面的定义
互联网家装是在“互联网+”的背景下，借助互联网思维和互联网工具，改造装修中存在的问题，通过标准化、技术化及去中间化、去渠道化，优化或重构装修产业链，提高生产和运营效率，降低产品及服务成本，改善装修用户的体验，让装修变得简单、透明、精致，性价比更高!这里特别强调一点：互联网思维的“用户思维导向”在家装领域尤为重要，因为以前的一锤子买卖太多了，不会管你的感受，赚到钱就行。总之互联网家装的核心点是建立在标准化、技术化和垂直化之上的效率、成本和体验三个关键点。
四个标准判定互联网家装
1. 获客成本的降低
得先解决粮草问题，有单子，且能持续获取单子。不管是靠内容运营，还是社交媒体传播，不为单子发愁。
互联网家装的整包销售成本必须控制在合同成本3%以内，不管是电销、sem（搜索引擎营销），一定是控制成本，提高报名转化率、上门转化率及订单转化，起码得做到付费渠道的线上访客报名转化率5%～10%，上门转化率30%～50%，定单转化率40%～60%。现在一些互联网家装的整包产品的客单价在七八万左右，而销售成本也就2000左右。
这背后逻辑是获客成本降不下来，想要毛利在20%以上很难。还有一点是标准化之后的规模化必须是建立在口碑回单基础上，要不然品牌的信任会被透支，回单比例低于20%会陷于恶性循环，导致获客成本持续高走。
2. 生产及管控效率提升
前面说的产品标准化、去中间化，及缩短工期等都会提升运营效率。比如45天内完工，而传统装修往往是90天，工期了缩短了一半，那工人干活儿效率就提高了一倍。
这就要相信系统的力量。如果同时开工1000个工地而不出问题，会牵扯到设计、施工、供应链等效率的问题，现在很多的延期基本都是定制品安装造成的。这也是为什么很多公司特别重视ERP系统的原因，期望通过系统去统一所有人的步骤，弱化人在过程中的角色，让材料等工人，而不是工人等材料。
3. 产品及服务成本降低
设计标准化降低了对设计师的依赖及设计费的支出，施工标准化提高了施工效率，材料标准化后降低了供应链的选择成本，集约采购的F2C去掉了渠道的中间成本。相比于传统装修的高毛利，互联网家装就可以降到其的一半，甚至三分之二，但毛利也会在20%以上，纯利还可以到5%，费用率控制在10%左右。
4. 用户体验的数据化考量
正是这点儿成了互联网家装被吐槽的核心点，也确实在施工过程中存在各种问题，这也是2016年他们发力的一个方向之一。作为新生物，线下那么重，团队也需要磨合，一个月就要开那么多工地，确实跑得有些快了，以前都没经历过，但用户体验是要长期关注、持续优化的一件事，做这件有价值的事，一直做，然后等待时间的回报。
当然，互联网家装的用户口碑也是可以数据量化的，通常用NPS(净推荐值)作为数据管控，是一种计量客户将会向其他人推荐企业或服务可能性的指数。净推荐值是等于推荐者所占的百分比减去批评者所占的百分比。
怎么确定净推荐值?问客户一个问题——“您是否会愿意将我们推荐给您的朋友或者同事?请在0-10之间来打分”得分在9-10之间是推荐者，6分以下则是贬损者。再套用公式计算：
净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%一般来说在装修行业，NPS大于30%就不错了。
如果，按照上面这些标准，会发现，目前国内真正的互联网家装公司数量有限，也有个别所谓的互联网家装公司在2015年寒冬奄奄一息，春天之后依然一蹶不振。
当然这些标准更适用于重度垂直的互联网家装，若是平台型，或是从设计、施工、监理、材料及供应链等方面切入的半垂直平台，也得按照效率、成本和用户体验去衡量，以后再详细分享数据模型。

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