随着出海热潮的持续高涨，产品同质化越来越严重，很多电商大佬开始意识到经营独立站打造私域流量的重要性。随着独立站流量的不断增加，能从大量的数据背后发现问题并洞察到商机变得至关重要。尤其是B2C独立站出海，切忌被虚假ROI蒙蔽双眼，造成错误判断，错失良机！谷歌分析（Google Analytics）是谷歌官方发布的一款用于追踪和报告网站流量的工具，也是跨境电商大佬最常用的流量统计和分析工具。
作为最常用的独立站流量统计工具，GA能为我们提供全方位的数据统计和追踪，我们不仅可以通过GA了解到受众群体的基本信息，比如基本特征、兴趣爱好、行为以及使用的设备等，我们还能了解到这些用户通过哪种媒体或是方式进入到独立站，以及这些用户在网站上发生了什么样的行为等等。
预计2023年7月UA版本的GA停止使用，GA 4取代原有的GA版本，GA的不断升级，预示着更强大功能的出现，比如通过GA 4，我们能得到接下来一段时间用户的购买几率、流失几率以及未来28天内的收入等预测数据，同时以数据为依据的归因模型还能准确分配功劳，促进销量。
Google Analytics功能如此强大，因此很多电商大佬对出海进一步的规划都依赖GA，但是在进行数据分析的过程中一定要学会正确查看和评估数据，避免被虚假ROI误导，错失良机。
B2C独立站出海，Google Ads必不可少。我们可以通过观察Google Ads的数据来决定是增加还是降低预算，但是需要注意的是Google Ads数据会有24—48小时的延迟，因此一定要避免通过当天的Google Ads的转化数据来进行效果衡量和评估。
2.Google Ads数据归因 VS Google Analytic归因模型
相信很多大佬都遇到过或听说过：当我们同时使用Google Ads和GA分别进行转化数据统计时会发现统计到的数据存在差异。其实这是因为Google Ads的数据归因方式和GA存在差异。对于不同类型的转化归因窗口期也不同，一般默认30天，但我们也可以根据自身的需求设置相应的窗口期。而Google Ads的归因模型也是多种多样，比如根据用户点击广告的时间距离产生转化的具体时间长短来进行归因的“时间衰减”以及通过帐号的转化数据来计算每次广告互动在转化路径中的实际功劳为原理的“以数据为依据”的归因模型等等。
不同于Google Ads，Google Analytics（分析）会对所有渠道（直接的除外）使用最终点击归因模型。例如，某位用户点击了您的Google Ads账号中的广告，然后在第二天通过Google自然搜索结果回访，访问了您的目标网页或触发了交易。Google Analytics（分析）会将该目标或交易归因于“Google/自然搜索”。
从产品被曝光，到用户对产品感兴趣，到最后下单存在一定的周期。一般情况下对于价格不高（产品价格<100美金）的产品，转化周期在3—7天。对于越贵的产品，用户的对比和考虑时间越长，因此转化周期也越长。对于Google Ads的投放，广告必经三个阶段：引流期、效果增长期、扩量期。在引流期最明显的数据变化在于大量潜在客户的获取，网站流量不断增长，但在第一阶段的ROI并不一定如人意，因此部分商家可能会认为广告效果欠佳并选择停止继续投放。殊不知，第一阶段的广告投放是第二阶段效果提升的基础，只有有了第一阶段的流量获取和意向客户积攒，才有可能在第二阶段产生大量的订单。
其次，Google Ads在进行归因时会将转化数据归因到用户点击广告的当天，而非下单支付当天。具体：某消费者上周五点击广告进入网站进行产品查看，并在本周二进行了支付。从用户支付行为来看，销售额是在本周二，但是从Google Ads端来看，产生转化的时间是上周五。因此在进行数据查看和分析时，一定要学会查看完整的数据周期，建议数据分析的维度至少>2个月，避免只通过几天的数据表现就下最终定论，我们一定要学会拉长数据维度进行分析，学会多一些耐心来观察数据进行评估。
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