回顾过去几年,数字化的火热程度不言而喻,甚至已经成为一股潮流,市面上不论何种公司都一股脑的扎进来,是不是真的需要做,不重要,别人做了,我就要做;是不是真的有支撑,不考虑,给预算了,我就要做。
但随着认知和经验的加深,很多从业者发现,数字化搞来搞去,反倒有点不知道该怎么搞了,前所未有的迷茫感悄然出现......
数字化的目标是“业务转型”,业务完成转型的标准因企业、因行业、因业务而异。为了达到业务的转型,需要开展一系列具体的工作,背后必须有一个标准化的管理框架来指导目标的分解,根据实际情况来明确每个被分解的任务如何定义。
一种有效的分解方式是,把数字化拆解为:流程、数据、技术、人等几个环节来开展具体的工作内容。
1 . “流程”是基础,是数字化的底图
企业需要从客户的角度出发,对业务流程进行全面的审视和诊断,对那些冗余、低效的流程进行优化或重构。这包括了解现有流程的运作方式、流程中存在的问题和瓶颈,以及流程的效率和效果等方面。
对流程优化的目标一般分为几种情况:删减、替代、合并。删减,是指删除掉冗余或不必要的业务环节;替代,一般是用某个新环节替代旧的环节,或者通过数字技术实现程序替代人工实现环节的加速;合并,通常是把某些类似的环节进行融合,使其更加精简 ...
2. “数据”是载体,是数字化的子弹
数据是企业数字化转型的核心要素和生产资料,它是一种“可再生”资源,取之不尽,用之不竭。数据连接一切,数据驱动一切,数据重塑一切,数据是企业数字化转型的核心要素,是数字化的子弹。
数据更是流程优化的抓手。通过数据的变化来理解业务活动产生了什么影响。从业务流的视角看,数据的变化既可以作用于点,也可以作用于线。
作用于“点”,就是在业务流程的某个环节进行数据分析,挖掘业务风险或业务价值,提高业务流程的总体价值属性。
作用于“线”,就是在业务流程的各个环节之间,利用数据的流转来加速业务的流转,提高业务流程的价值转化速度。
3. 技术是手段,是数字化的动能
技术升级不等于数字化转型。但没有数字化技术谈数字化转型也是行不通的。无论是构建人机交互系统工具,还是对数据进行加工处理的算法或服务,本质都是数字技术的具体呈现形式。
技术能力的提升可以有效地构建满足业务要求的数据集,将数据资源定向转变为数据资产,以达到预期的转型业务目标。
在数字化项目中,需要构建一系列的数据管理平台、应用工具、技术插件等,部署相应的模型、算法,以及服务。
数字技术是数字化转型的动能,是让数据发挥信息价值效果的工具和手段。同时,数字技术的发展程度也制约数字化项目的实施策略选择。
4. “人”是核心,是数字化的舵手
人是转型方向的保障,同时也是转型效果的实际责任人,执行者。机器替代人的基础行为活动,但是不能替代人的运营和决策。
数字化转型的最终落地,离不开业务线负责人与一线员工的积极参与。
作为转型的直接参与者,他们需要转变思维方式,拥抱数字化工具与方法,将数字化转型的理念融入到日常工作中。
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